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互联网防作弊反欺诈方法

归档日期:06-12       文本归类:反防潜      文章编辑:爱尚语录

  用户作弊主要就是通过特定手段篡改手机设备硬件参数来达到批量操作目的的,比如多开,分身。

  这些软件都是定制化开发的,专门针对某个平台的某个漏洞。还有一些专业的高危软件,比如群控软件,专门针对黑产从业者,属于通用型软件,这些软件可以极大的提高作弊效率。

  企业正常用户在业务各环节转化的时候,roadmap的转化时间与异常用户是不一样的。通过一些数据挖掘算法(如:聚类)可以识别出潜在的异常用户。

  在账户的提现和转账环节,批量的账户都指向同一特定的账户,通过账户的关联分析,识别一些作弊账户。

  a. 识别速度太慢,具有滞后性。从数据收集到分析出来,总是需要一定的时间,快则2-3天,慢则5-7天。在这期间,对业务造成了很大的影响,损失已是无法挽回的,企业负责人多数不满意。

  b. 成本太高,人力时间都需要大量的投入,数据存储收集门槛也高,只有大企业能支撑的住。

  前置反欺诈主要的方法是在注册/登录环节通过检测手机号码来识别作弊用户。业务方采取特定的策略来进行隔离标记异常用户,避免他们对正常用户产生的影响。

  作弊用户会扰乱平台的留存数据,决策层无法正常判断一个产品的好坏,容易产生误导。

  黑名单号码库非常庞大,每月会有大量的新号码用于作弊,所以,如果黑名单库广度不够或者不是实时更新的,很难保证识别的准确率。

  解决问题:有效对注册到APP的用户做了前置风险识别,避免了企业技术团队在风控策略上做后置行为分析的滞后性,使得整个风控体系更完善。对于识别出来的异常用户,业务方可在产品端做隔离策略,使得APP的hardcore用户体验不受影响。

  解决问题:在用户注册/提现时可检测用户的手机号码,通过数据源和技术模型识别黑产羊毛党用户,在提现环节可阻止被羊毛党薅羊毛,有效提升积分墙的效果。

  解决问题:在用户提现时,可以快速识别用户的手机号码,可阻止机器账号/虚假账号提现,减少运营补贴的浪费,提升用户的质量,使广告转化效果更好。

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